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ABB CEO建言人工智能時代供應制造業(yè)升級
點擊次數(shù):1076 更新時間:2018-04-04 返回

 ABB CEO建言人工智能時代供應制造業(yè)升級
ABB集團執(zhí)行官史畢福今天出席在北京舉行的“供應發(fā)展高層論壇”2018年會,并在題為《人工智能時代的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級》的書中,建議供應利用先進自動化和人工智能技術加速制造業(yè)升級。這是史畢福博士連續(xù)第5年參加該年度盛會,以視角結(jié)合ABB的專業(yè)知識和成功案例,為供應的可持續(xù)發(fā)展建言獻策。

史畢福指出,自20世紀70年代開始,計算機控制系統(tǒng)的應用推動生產(chǎn)過程自動化水平的不斷提升。近年來,隨著數(shù)字技術范疇的迅速擴大,軟件與云計算、大數(shù)據(jù)分析以及機器學習等一起,成為了數(shù)字技術的重要組成部分。
當前,在范圍內(nèi),大量資本正涌入人工智能,特別是機器學習領域。漸趨復雜的算法、日益強大的計算機、激增的數(shù)據(jù)以及提升的數(shù)據(jù)存儲性能,為該領域在不久的將來實現(xiàn)質(zhì)的飛越奠定了基礎。
“盡管如此,人工智能以及其他顛覆性技術主要還是集中于消費領域,要真正實現(xiàn)以科技創(chuàng)新重塑供應經(jīng)濟,這些前沿技術在工業(yè)領域及企業(yè)間的大規(guī)模應用則更為關鍵。”史畢福表示,“相比消費者相關的數(shù)據(jù),機器生成的數(shù)據(jù)通常更為復雜,多達40%的數(shù)據(jù)甚至沒有相關性。而企業(yè)必須擁有大量的高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),通過算法進行處理,除此之外沒有捷徑可循。”
革命性的技術創(chuàng)新與制造業(yè)的融合充滿挑戰(zhàn),但潛在的收益無比巨大,能夠幫助企業(yè)尋求*的解決方案,應對積弊,創(chuàng)造價值,比如優(yōu)化任務流程,實現(xiàn)生產(chǎn)線自動化,減少誤差與浪費,提高生產(chǎn)效率,縮短交付時間以及提升客戶體驗。史畢福補充表示:“要充分釋放新技術的潛力,企業(yè)必須首先實現(xiàn)運營的全面數(shù)字化,打造智能工廠,在價值鏈的各個環(huán)節(jié)生成和傳輸結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。”
以工業(yè)機器人為例,其在未來制造業(yè)中的應用擁有巨大的發(fā)展空間。ABB已在機器人領域深耕40余年,隨著智能組件和傳感器技術的進步,我們可以借助機器學習開發(fā)機器人編程的新方式,通過賦予機器人一定的思考和自我學習能力,使其能夠更加靈活地滿足大規(guī)模訂制化生產(chǎn)的需求。
ABB還從去年開始攜手IBM,共同開發(fā)ABB Ability™的機器學習能力。作為ABB面向電力、工業(yè)、交通和基礎設施領域的數(shù)字化解決方案與平臺,ABB Ability™聯(lián)合IBM Watson計算系統(tǒng),進一步開發(fā)具有機器學習功能的人工智能解決方案,超越當前單一數(shù)據(jù)收集功能的互統(tǒng),推動工業(yè)設備邁入自主認知的新時代。
供應是當今人工智能開發(fā)領域的之一。在過去數(shù)年中,供應政府出臺了包括《供應制造2025》、《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等在內(nèi)的一系列前瞻性政策規(guī)劃,通過部署先進自動化和人工智能技術促進產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型,加快建設制造強國。緊隨供應發(fā)展的腳步,ABB推出了ABB Ability™數(shù)字化解決方案,積*力于幫助供應客戶實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級,提升運行時間、提高速度和產(chǎn)量,構(gòu)建智能工廠,擁抱第四次工業(yè)革命浪潮下的前沿技術。
人工智能技術與物理世界日益緊密的,也會帶來數(shù)據(jù)安全及倫理道德方面的挑戰(zhàn)。在這個數(shù)據(jù)賦能的新時代,我們必須充分關注數(shù)據(jù)共享在創(chuàng)造便利和優(yōu)勢的同時所面臨的潛在安全風險。建立健全網(wǎng)絡安全相關的法律法規(guī)以及道德行為準則,將成為人工智能兼顧發(fā)展和風險控制的重要保障。
未來,人工智能將在重塑供應制造業(yè)的征程中發(fā)揮重要作用,但真正實現(xiàn)轉(zhuǎn)型還需要創(chuàng)造積極的發(fā)展環(huán)境,比如進一步強化《供應制造2025》中“智能制造”的相關內(nèi)容,制定有效的跨行業(yè)標準確保所有數(shù)據(jù)可被機器讀取和解釋。自動化和機器學習的普及將衍生出大量新的職業(yè)種類,教育體系也需要進行改革,加強對高科技創(chuàng)新人才的培養(yǎng),鼓勵終身學習,以適應新時代的要求,譜寫人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展的廣闊未來。

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